手把手带你了解国产开源监控系统:夜莺

今天 HelloGitHub 给大家带来的是一款开箱即用、默认中文、界面美观的开源监控系统——夜莺监控(Nightingale),100% 国产更懂你的苦。你还在为搭建/配置/调优「Prometheus + AlertManager + Grafana」的监控平台而烦恼吗?开箱即用的夜莺监控轻松解决你的问题。
手把手带你了解国产开源监控系统:夜莺

categraf托管与自升级

本文介绍categraf如何通过一条命令完成自身的托管、服务启停、状态查看、自动升级。
categraf托管与自升级

夜莺项目发布 v6.3.0 版本,增加 Loki 和 TDEngine 数据源支持

大家好,夜莺项目发布 v6.3.0 版本,新增 Loki 和 TDEngine 数据源支持,并持续优化部署体验,本文为大家简要介绍一下相关更新内容。 Loki、TDEngine 数据源支持 实际上,从 v6.

最佳实践:稳定性保障8个锦囊,建议收藏!

稳定性保障,是一切技术工作的出发点和落脚点,也是 IT 工作最核心的价值体现,当然也是技术人员最容易“翻车”的阴沟。8个稳定性保障锦囊,分享给各位技术人员择机使用。
最佳实践:稳定性保障8个锦囊,建议收藏!

使用 ClickHouse 做日志分析

ClickHouse 作为日志存储的平台,已经被很多大厂验证,国内的比如石墨、B站、唯品会都有相关实践经验分享。本文介绍 Cloudflare 的实践经验。
使用 ClickHouse 做日志分析

可观测性数据收集集大成者 Vector 介绍

如果企业提供 IT 在线服务,那么可观测性能力是必不可少的。“可观测性” 这个词近来也越发火爆,不懂 “可观测性” 都不好意思出门了。但是可观测性能力的构建却着实不易,每个企业都会用到一堆技术栈来组装建设。比如数据收集,可能来自某个 exporter,可能来自 telegraf,可能来自 OTEL,可能来自某个日志文件,可能来自 statsd,收集到数据之后还需要做各种过滤、转换、聚合、采样等操作,烦不胜烦,今天我们就给大家介绍一款开源的数据收集+路由器工具:Vector,解除你的上述烦恼。
可观测性数据收集集大成者 Vector 介绍

VictoriaLogs 要凭什么革了各家日志存储的命

VictoriaLogs 要凭什么革了各家日志存储的命
VictoriaLogs 要凭什么革了各家日志存储的命

Flashduty Changelog 2023-09-21 | 自定义字段和开发者中心

通过自定义字段丰富故障信息,新增开发者秘钥管理和文档
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Grafana 开源了一款 eBPF 采集器 Beyla

eBPF 的发展如火如荼,在可观测性领域大放异彩,Grafana 近期也发布了一款 eBPF 采集器,可以采集服务的 RED 指标,本文做一个尝鲜介绍,让读者有个大概了解。
Grafana 开源了一款 eBPF 采集器 Beyla

7k star 监控系统,100%国产,推荐了解

IT的归宿是运维,运维的归宿是监控。天下没有不宕机的系统,选择一个好用的、趁手的监控工具,是 IT 人明哲保身的必备利器。今天要给大家推介的是“100%国产”的开源监控工具夜莺监控(Nightingale)
7k star 监控系统,100%国产,推荐了解

Flashduty Changelog 2023-09-07 | 新增深色模式与主题配置

支持动态切换深色模式与主题,为您带来更舒适的使用体验
Flashduty Changelog 2023-09-07 | 新增深色模式与主题配置

夜莺项目发布 v6.1.0 版本,增强可观测性数据串联

夜莺项目发布 v6.1.0 版本,增强可观测性数据串联,内置自动更新 v6 所有小版本的表结构,无需再手工更新数据库表结构。

普大喜奔:Uptime Kuma支持Flashduty啦

Uptime Kuma支持Flashduty
普大喜奔:Uptime Kuma支持Flashduty啦

如何使用夜莺监控 PostgreSQL 数据库

Categraf 默认带了 PostgreSQL 数据库监控插件,可以直接使用,使用 Categraf 的 PostgreSQL 插件监控 PostgreSQL 数据库,也可以使用夜莺的内置 PostgreSQL 仪表盘和告警规则
如何使用夜莺监控 PostgreSQL 数据库

夜莺项目发布v6.0.3版本,增强告警订阅功能

夜莺项目发布v6.0.3版本,增强告警订阅功能,优化大盘全屏展示效果,优化Grafana大盘导入的问题等等

eBPF Hello World

eBPF(extended Berkeley Packet Filter) 是一种可以在 Linux 内核中运行用户编写的程序,而不需要修改内核代码或加载内核模块的技术。本文 eBPF Hello World 是 eBPF 技术的一个快速入门教程
eBPF Hello World

论文阅读 《Pingmesh: A Large-Scale System for Data Center Network Latency Measurement and Analysis》

背景 在我们内部产品中,一直有关于网络性能数据监控需求,我们之前是直接使用 ping 命令收集结果,每台服务器去 ping (N-1) 台,也就是 N^2 的复杂度,稳定性和性能都存在一些问题,最近打算对这部分进行重写,在重新调研期间看到了 Pingmesh 这篇论文,Pingmesh 是微软用来监控数据中心网络情况而开发的软件,通过阅读这篇论文来学习下他们是怎么做的。
论文阅读 《Pingmesh: A Large-Scale System for Data Center Network Latency Measurement and Analysis》

使用 OpenTelemetry 构建可观测性 06 - 生态系统

过去的五篇文章讨论了如何使用 OpenTelemetry 来构建可观测性的技术细节。我认为在本博文系列的结尾介绍有关 OTel 生态系统的信息,为读者提供更全面的了解非常重要。OpenTelemetry 的发展非常迅速,对于刚接触它的人来说,可能会感到有些不知所措或困惑,不知道在哪里找到有效的信息或资源。 OpenTelemetry 是一个 CNCF 项目。但是,在 CNCF 项目中 OpenTelemetry 的表现如何?以拉取请求、问题和提交代码的数量来衡量,OpenTelemetry 是第二活跃的 CNCF 项目,仅次于 Kubernetes:
使用 OpenTelemetry 构建可观测性 06 - 生态系统

夜莺中心端管理categraf采集规则并下发

市面上常见的采集器,比如 telegraf、grafana-agent、datadog-agent 等,通常内置了多种采集插件,比如可以采集操作系统的常规指标,也可以采集 mysql、redis、mongodb、kafka、elasticsearch、jmx 等指标,但是具体要采集什么数据,通常需要在客户端采集器上进行配置,修改采集器的配置文件,比较麻烦,尤其是对于一些不太容易登录的机器,这个操作就更难实现了。
夜莺中心端管理categraf采集规则并下发

使用 OpenTelemetry 构建可观测性 05 - 传播和行李(Propagation & Baggage)

我们开发的应用程序可能具有不同的形态和架构:有些是单体应用,有些是微服务。为单体应用程序添加遥测数据相对来说简单,因为所有数据都在同一进程中。然而对于微服务应用程序,情况可能会更具挑战性。 通常,分布式微服务应用程序的不同服务之间仅通过网络连接。然而,当我们想要创建有效的链路追踪数据,就要考虑到下面的问题: 即使是微服务应用程序,我们也希望观察到从开始到结束的用户路径,这意味着跨越多个服务的边界。这就是我们所说的分布式链路追踪。不过我们如何实现这一点呢?我们如何使链路追踪信息贯穿可能是分布在多个进程,并且是不同的基础架构上呢? 传播( propagation ) 在 OpenTelemetry 中,解决这个挑战的方案是通过传播来实现。这意味着以某种方式将链路追踪 ID(和父跨度 ID)传递给被调用服务,以便它们可以将该信息添加到分布式链路追踪路径中的一个跨度上。下面是一个示意图:
使用 OpenTelemetry 构建可观测性 05 - 传播和行李(Propagation & Baggage)

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