夜莺-Nightingale
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FAQ
转发数据给多个时序库
机器列表数据异常
数据流图
监控数据时有时无
查询原始监控数据
快捷视图详解
告警自愈模块使用
仪表盘里只展示我的机器
仪表盘里图表数据缺失
设置自定义告警通知方式
target_up指标的问题
夜莺可以监控 x 么
告警和恢复的判断逻辑
容量规划问题
connection refused
登录与认证
数据采集器Categraf
日志写到`/var/log/messages`
告警规则&告警模板如何引用变量
采集到的数据是字符串怎么处理
管理员密码忘记了
制作大盘如何添加图片
添加loki数据源报错
v6小版本升级有什么 sql 要执行吗
机器列表有展示,但采集数据查询不到
n9e 启动异常报错
n9e集群部署配置修改
推送 Promethus 报错 OOO
机器列表怎么忽略云资源
告警规则仅在本业务组生效失败
categraf 启动 oracle 插件报错
告警自愈不生效
n9e查询时序库EOF报错
手动编译项目报错
promQL 使用函数标签信息丢失
内存使用率+可用率不等于100
夜莺仪表盘有哪些内置变量
categraf配置文件支持热加载吗
导入 Grafana 仪表盘无效数据源
如何查看报错消息
采集器-Categraf
开源生态
Telegraf
Prometheus
版权声明
第1章:天降奇兵
第2章:探索PromQL
开篇
理解时间序列
Metrics类型
初识PromQL
PromQL操作符
PromQL聚合操作
PromQL内置函数
在HTTP API中使用PromQL
最佳实践:4个黄金指标和USE方法
小结
第3章:Prometheus告警处理
开篇
Prometheus告警简介
自定义Prometheus告警规则
部署Alertmanager
Alertmanager配置概述
基于标签的告警处理路由
使用Receiver接收告警信息
告警模板详解
屏蔽告警通知
使用Recoding Rules优化性能
小结
第4章:Exporter详解
第5章:数据与可视化
第6章:集群与高可用
第7章:Prometheus服务发现
第8章:监控Kubernetes
开篇
初识Kubernetes
在Kubernetes下部署Prometheus
Kubernetes下的服务发现
使用Prometheus监控Kubernetes集群
基于Prometheus的弹性伸缩
小结
第9章:Prometheus Operator
参考资料
aliyun指标采集插件
请使用 v0.2.33 及以上版本的categraf
- 访问阿里云需要提供以下凭证信息
- AccessKey
- AcessSecret
- Endpoint
- RegionID
其中,Endpoint 与 RegionID 见 接入地址
请求限制:
- Http Request Header+Query ≤ 128KB
- Http Request Body ≤ 512KB
- Http Response ≤ 2048KB
- 凭证配置
- RAM 用户授权。
RAM 用户调用云监控 API 前,需要所属的阿里云账号将权限策略授予对应的 RAM 用户,参见 RAM 用户权限。
可以在 授权页面 新增授权,选择对应的用户,授予云监控只读权限
AliyunCloudMonitorReadOnlyAccess
, 并为授予权限的用户创建AccessKey
即可。 - 为用户创建
AccessKey
- RAM用户获取
AccessKey
信息 https://usercenter.console.aliyun.com/#/manage/ak
-
指标查询 可以通过 阿里云监控指标查询指标名称、指标所属的namespace等
-
region/endpoint查询 可以通过区域/接入信息查询region/endpoint
-
配置 配置文件位于
conf/input.aliyun/aliyun.toml
# # categraf采集周期,阿里云指标的粒度一般是60秒,建议设置不要少于60秒
interval = 60
[[instances]]
## 阿里云资源所处的region
## endpoint region 参考 https://help.aliyun.com/document_detail/28616.html#section-72p-xhs-6qt
region="cn-beijing"
endpoint="metrics.cn-hangzhou.aliyuncs.com"
## 填入你的acces_key_id
access_key_id=""
## 填入你的access_key_secret
access_key_secret=""
## 可能无法获取当前最新指标,这个指标是指监控指标的截止时间距离现在多久
delay="2m"
## 阿里云指标的最小粒度,60s 是推荐值,再小了部分指标不支持
period="60s"
# 阿里云查询指标接口的QPS是50, 这里默认设置为一半
ratelimit=25
# 查询指定namesapce指标后, namespace/metric_name等meta信息会缓存起来,catch_ttl 是指标的缓存时间
catch_ttl="1h"
# 每次请求阿里云endpoint的超时时间
timeout="5s"
## 如果是采集ecs指标,会自动附件ecs的hostname标签
## 如果想指定hostname标签的key,那可以通过以下配置实现
## 默认是agent_hostname
# ecs_host_tag="agent_hostname"
## 指标所属的namespace ,为空,则表示所有空间指标都要采集
## namespace 参考 https://help.aliyun.com/document_detail/163515.htm?spm=a2c4g.11186623.0.0.44d65c58mhgNw3
namespaces=["acs_ecs_dashboard"]
## 过滤某个namespace下的一个或多个指标
## metric name 参考 https://help.aliyun.com/document_detail/163515.htm?spm=a2c4g.11186623.0.0.401d15c73Z0dZh
## 参考页面中的Metric Id 填入下面的metricName ,页面中包含中文的Metric Name对应接口中的Description
[[instances.metric_filters]]
namespace=""
metric_names=["cpu_cores","vm.TcpCount", "cpu_idle"]
过滤示例: 只想要输出acs_vpc_eip
acs_ecs_dashboard
两个namespace下以下指标
VPC_PublicIP_InternetInRate
VPC_PublicIP_InternetOutRate
VPC_PublicIP_InternetOutRate_Percent
CPUUtilization
可以用配置
[[instances]]
region="cn-hangzhou"
endpoint="metrics.cn-hangzhou.aliyuncs.com"
access_key_id="xxx"
access_key_secret="xxxx"
delay="5m"
period="60s"
namespaces=["acs_vpc_eip"]
ratelimit=25
batch_size=500
timeout="5s"
[[instances.metric_filters]]
namespaces=["acs_vpc_eip"]
metric_names=["VPC_PublicIP_InternetInRate","VPC_PublicIP_InternetOutRate","VPC_PublicIP_InternetOutRate_Percent"]
[[instances]]
region="cn-hangzhou"
endpoint="metrics.cn-hangzhou.aliyuncs.com"
access_key_id="xxx"
access_key_secret="xxxx"
delay="5m"
period="60s"
namespaces=["acs_ecs_dashboard"]
ratelimit=25
batch_size=500
timeout="5s"
[[instances.metric_filters]]
namespaces=["acs_ecs_dashboard"]
metric_names=["CPUUtilization"]
也可以用配置
[[instances]]
region="cn-hangzhou"
endpoint="metrics.cn-hangzhou.aliyuncs.com"
access_key_id="xxxx"
access_key_secret="xxx"
delay="5m"
period="60s"
namespaces=["acs_vpc_eip", "acs_ecs_dashboard"]
ratelimit=25
batch_size=500
timeout="5s"
[[instances.metric_filters]]
#namespaces=["acs_ecs_dashboard","acs_vpc_eip"]
metric_names=["VPC_PublicIP_InternetInRate","VPC_PublicIP_InternetOutRate","VPC_PublicIP_InternetOutRate_Percent","CPUUtilization"]
当然一个instance ,拆成两个instances.metric_filter 也可以。
- Dashboard