插件综述
插件说明
采集插件的代码，在代码的 inputs 目录，每个插件一个独立的目录，目录下包含采集代码、以及相关的监控大盘 JSON 文件（如有）和告警规则 JSON 文件（如有），Linux 相关的大盘和告警规则文件统一放到了 inputs/system 目录下（没有分散在 cpu、mem、disk 等采集器目录），方便使用。
插件的配置文件，放在conf目录，以input.打头，如conf/input.xxxx。每个配置文件都有详尽的注释，如果整不明白，就直接去看 inputs 目录下的对应采集器的代码，Go 的代码非常易读，比如某个配置不知道是做什么的，去采集器代码里搜索相关配置项，很容易就可以找到答案。
插件采集的指标默认都会添加一个前缀，比如 input.redis 采集的指标会以redis_ 开头, input.mysql 采集的指标会以mysql_开头。部分插件也支持自定义前缀，像 input.prometheus 和 input.exec 插件。 可以通过以下命令观察指标。
./categraf --test --inputs xxx
自身指标
categraf 自身的基础指标 可以通过创建conf/input.self_metrics/self_metrics.toml配置文件开启。 开启后，categraf 会将自身的资源指标,包括 cpu/内存使用量、打开了多少文件描述符、使用了多少 groutine、threads、gc 信息等推送到 remote write backend，可以在 categraf 的监控大盘中查看。
开启pprof
kill -USR2 $(pidof categraf) # linux
创建空文件 conf/.pprof # windows
开启 pprof 后，会有类似日志输出pprof started at http://127.0.0.1:34445/debug/pprof ，访问这个地址，可以看到 categraf 的 pprof 信息，包括 cpu、内存、goroutine、heap、thread 等信息。 接下来就是使用go tool进行分析了。
如果你对 pprof 不是很熟悉，可以到夜莺论坛提问， 如果你已经购买了flashcat的商业技术支持，可以联系我们的技术支持人员，我们会帮你分析遇到的性能问题。
商业插件和功能增强
- 达梦DB
- tongRDS
- MooseFS
- IIS插件
- Pingmesh 插件
- 网络拨测插件
- sysinfo插件
- appdynamics插件(增强版)
- 阿里云插件（附带元数据和更丰富的namespace标签）
- snmp（光模块多指标 更多的转换功能和大盘）
- procstat(增强topN)
- meraki插件
- akamai
- cloudflare
- openstack
- hana
- emqx
- 安卓设备采集
- agent自动升级功能
- 移动设备的api pushgateway
- web配置下发
- web配置即时调试
- 更简化易部署的全局配置
