夜莺-Nightingale
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FAQ
转发数据给多个时序库
机器列表数据异常
数据流图
监控数据时有时无
查询原始监控数据
快捷视图详解
告警自愈模块使用
仪表盘里只展示我的机器
仪表盘里图表数据缺失
设置自定义告警通知方式
target_up指标的问题
夜莺可以监控 x 么
告警和恢复的判断逻辑
容量规划问题
connection refused
登录与认证
数据采集器Categraf
日志写到`/var/log/messages`
告警规则&告警模板如何引用变量
采集到的数据是字符串怎么处理
管理员密码忘记了
制作大盘如何添加图片
添加loki数据源报错
v6小版本升级有什么 sql 要执行吗
机器列表有展示，但采集数据查询不到
n9e 启动异常报错
n9e集群部署配置修改
推送 Promethus 报错 OOO
机器列表怎么忽略云资源
告警规则仅在本业务组生效失败
categraf 启动 oracle 插件报错
告警自愈不生效
n9e查询时序库EOF报错
手动编译项目报错
promQL 使用函数标签信息丢失
内存使用率+可用率不等于100
夜莺仪表盘有哪些内置变量
categraf配置文件支持热加载吗
导入 Grafana 仪表盘无效数据源
如何查看报错消息
采集器-Categraf
开源生态
Telegraf
Prometheus
版权声明
第1章:天降奇兵
第2章:探索PromQL
开篇
理解时间序列
Metrics类型
初识PromQL
PromQL操作符
PromQL聚合操作
PromQL内置函数
在HTTP API中使用PromQL
最佳实践：4个黄金指标和USE方法
小结
第3章:Prometheus告警处理
开篇
Prometheus告警简介
自定义Prometheus告警规则
部署Alertmanager
Alertmanager配置概述
基于标签的告警处理路由
使用Receiver接收告警信息
告警模板详解
屏蔽告警通知
使用Recoding Rules优化性能
小结
第4章:Exporter详解
第5章:数据与可视化
第6章:集群与高可用
第7章:Prometheus服务发现
第8章:监控Kubernetes
开篇
初识Kubernetes
在Kubernetes下部署Prometheus
Kubernetes下的服务发现
使用Prometheus监控Kubernetes集群
基于Prometheus的弹性伸缩
小结
第9章:Prometheus Operator
参考资料
Categraf prometheus-agent 配置说明
简介
categraf prometheus-agent是为了兼容prometheus agent mode，所以我们也把它叫做prometheus-agent。它可以把prometheus的采集配置直接拿来使用。
下面是主配置文件中，与 prometheus agent mode 相关的配置：
[prometheus]
# 是否启动prometheus agent
enable=false
# 可直接使用原来prometheus的配置文件
# 或者新建一个prometheus格式的配置文件
scrape_config_file="/path/to/in_cluster_scrape.yaml"
## 日志级别，支持 debug | warn | info | error
log_level="info"
# 以下配置文件，保持默认就好了
## wal file storage path ,default ./data-agent
# wal_storage_path="/path/to/storage"
# wal_min_duration=2 # 企业版v0.3.72 开源版v0.3.46废弃
#
## 内存中最小保留时间, 默认10m
# min_block_duration = "5m"
## 内存中最大保留时间，超过这个时间会刷新到磁盘,默认20m
# max_block_duration = "20m"
## wal文件清理时间，默认24h
# retention_time = "24h"
## wal文件最大size，超过就开始清理, 默认1GB
# retention_size = "512MB"
scrape配置文件
以下是一个prometheus自动发现的示例配置，抓取kube-state-metrics指标。 具体prometheus的scrape 配置，大家可以参考官方文档。
global:
scrape_interval: 15s
external_labels:
scraper: ksm-test
cluster: test
scrape_configs:
- job_name: "kube-state-metrics"
metrics_path: "/metrics"
kubernetes_sd_configs:
- role: endpoints
api_server: "https://172.31.0.1:443"
tls_config:
ca_file: /etc/kubernetes/pki/ca.crt
cert_file: /etc/kubernetes/pki/apiserver-kubelet-client.crt
key_file: /etc/kubernetes/pki/apiserver-kubelet-client.key
insecure_skip_verify: true
scheme: http
relabel_configs:
- source_labels:
[
__meta_kubernetes_namespace,
__meta_kubernetes_service_name,
__meta_kubernetes_endpoint_port_name,
]
action: keep
regex: kube-system;kube-state-metrics;http-metrics
remote_write:
- url: 'http://172.31.62.213/prometheus/v1/write'
