夜莺-Nightingale
夜莺V7
项目介绍
功能概览
API
FAQ
部署升级
数据接入
告警管理
数据查看
功能介绍
告警管理
通知管理
通知规则介绍
阿里云短信
Relabel 事件处理
Event Drop 事件处理
Event Update 事件处理
Callback 事件处理
Script 事件处理
Label Enrich 事件处理
AI Summary 事件处理
仪表盘
数据源
时序指标
日志分析
告警自愈
基础设施
集成中心
人员组织
系统配置
夜莺V6
项目介绍
架构介绍
快速开始
黄埔营
安装部署
升级
采集器
使用手册
API
数据库表结构
users
notify_tpl
board
users
target
target
user_group
user_group_member
task_tpl
task_tpl_host
task_record
sso_config
role
role_operation
recording_rule
notify_tpl
metric_view
datasource
configs
chart_share
busi_group
busi_group_member
builtin_cate
builtin_cate
builtin_cate
builtin_cate
board
board_payload
alerting_engines
alert_subscribe
alert_rule
alert_mute
alert_his_event
alert_cur_event
alert_aggr_view
FAQ
转发数据给多个时序库
机器列表数据异常
数据流图
监控数据时有时无
查询原始监控数据
快捷视图详解
告警自愈模块使用
仪表盘里只展示我的机器
仪表盘里图表数据缺失
设置自定义告警通知方式
target_up指标的问题
夜莺可以监控 x 么
夜莺告警常见问题排查思路
告警和恢复的判断逻辑
容量规划问题
connection refused
登录与认证
数据采集器Categraf
日志写到`/var/log/messages`
告警规则&告警模板如何引用变量
采集到的数据是字符串怎么处理
管理员密码忘记了
制作大盘如何添加图片
添加loki数据源报错
v6小版本升级有什么 sql 要执行吗
机器列表有展示,但采集数据查询不到
n9e 启动异常报错
n9e集群部署配置修改
推送 Promethus 报错 OOO
机器列表怎么忽略云资源
告警规则仅在本业务组生效失败
categraf 启动 oracle 插件报错
告警自愈不生效
n9e查询时序库EOF报错
手动编译项目报错
promQL 使用函数标签信息丢失
内存使用率+可用率不等于100
夜莺仪表盘有哪些内置变量
categraf配置文件支持热加载吗
导入 Grafana 仪表盘无效数据源
如何查看报错消息
采集器-Categraf
插件配置
插件综述
基础指标采集插件
netstat采集插件
netstat_filter采集插件
procstat采集插件
http_response
mysql插件
redis插件
snmp插件
ipmi采集插件
dns_query插件
dcgm插件
nvidia_smi插件
cadvisor采集插件
smart采集插件
postgresql插件
mongodb插件
elasticsearch采集插件
exec采集插件
emqx采集插件
阿里云指标采集插件
Zabbix 指标转换插件
cloudwatch指标采集插件
google cloud指标采集插件
mtail插件
prometheus采集插件
页面配置采集插件
Flashcat 企业版
开源生态
Telegraf
Prometheus
版权声明
第1章:天降奇兵
第2章:探索PromQL
开篇
理解时间序列
Metrics类型
初识PromQL
PromQL操作符
PromQL聚合操作
PromQL内置函数
在HTTP API中使用PromQL
最佳实践:4个黄金指标和USE方法
小结
第3章:Prometheus告警处理
开篇
Prometheus告警简介
自定义Prometheus告警规则
部署Alertmanager
Alertmanager配置概述
基于标签的告警处理路由
使用Receiver接收告警信息
告警模板详解
屏蔽告警通知
使用Recoding Rules优化性能
小结
第4章:Exporter详解
第5章:数据与可视化
第6章:集群与高可用
第7章:Prometheus服务发现
第8章:监控Kubernetes
开篇
初识Kubernetes
在Kubernetes下部署Prometheus
Kubernetes下的服务发现
使用Prometheus监控Kubernetes集群
基于Prometheus的弹性伸缩
小结
第9章:Prometheus Operator
参考资料
部署说明
前置说明
各种环境的选型建议
- Docker compose 方式:可用于快速测试,不建议上生产,如果要生产环境使用 Docker compose,需要对 Docker compose 真的很熟,社区很多朋友遇到问题其实是因为对 Docker compose 不熟悉导致踩坑
- 二进制部署:这是最推荐的方式,systemd 托管,开机自启动,挂了自动拉起,也可以方便配置 CPU 限制,使用 journalctl 看日志,日志自动有滚动处理,稳,升级也方便,老运维应该深有同感
- Helm 方式:公司大规模使用了 Kubernetes,可以选择 Helm 方式,前提是贵司对 Helm 这套能 hold 住,通常情况下,我们不推荐把夜莺服务端部署到 Kubernetes 中,因为 Kubernetes 一旦挂了监控就挂了,而监控系统作为 P0 级服务,最好是尽量少的依赖其他组件。如果真的因为 Kubernetes 挂了导致监控挂,其他团队的人就容易来怼你当初为啥选择这样的部署方案
- 存储选型:如果之前没有部署过,是个新环境,时序库选型建议使用 VictoriaMetrics,单机版 VictoriaMetrics 就可以抗住每秒上百万数据点,性能很好,CPU、内存的占用都比 Prometheus 少,而且,完全兼容 Prometheus 的查询接口。社区也有人用 Thanos,Thanos 的架构明显比 VictoriaMetrics 要复杂,简单的东西不容易出问题
- 时间校准:社区反馈的很多问题都是因为机器时间没有校准,监控系统对时间很敏感,请各位先把机器时间校准一致,让服务端的机器、时序库的机器、要监控的目标机器、浏览器所在的机器(通常是你的笔记本电脑或台式机)时间,都保持一致
用户名密码
夜莺安装完成之后,默认用户是 root
,密码是 root.2020
。部署完成之后,建议立即修改密码。另外修改 etc/config.toml
中的 SigningKey 为随机字符串,用于加密 jwt token,当然,如果是 v7.0.0.beta5 以上版本,系统会自动生成一个随机字符串,不需要手动修改 SigningKey。另外,尽量不要把夜莺暴露在公网,防止其他安全隐患。
之前看扫描网站,有上千个夜莺公网站点,好消息是夜莺的用户挺多的,坏消息是很多暴露在公网的夜莺都没有修改默认的用户名和密码,实在是太危险了。尽量、尽量不要把夜莺暴露在公网。
执行部署
- 视频教程:夜莺监控系统部署视频教程,一定看一下
- Docker compose 方式部署
- 二进制方式部署,即便使用 Docker 方式部署,这个章节也要读!
- Helm 方式部署
以上方式部署完成,就完成了夜莺中心端的部署,适用于单机房的场景,或者是多机房但是相互之间有良好专线的公司。
如果贵司是多机房架构,且担心机房网络割裂问题(比如某个机房和其他机房之间专线中断),则可以采用边缘机房部署架构,除了中心端部署 n9e 进程,还需要在边缘机房部署 n9e-edge 进程。边缘机房部署架构参考《附:边缘机房部署》
部署采集器
服务端部署完了,要采集监控数据需要部署 agent,参考《附:部署采集器》