夜莺监控即时查询指标、日志数据
夜莺支持 Ad-hoc 查询，可以在界面上直接查询数据源的数据。菜单入口在 数据查询 下面，选择 指标 可以查询指标数据，选择 日志 可以查询日志数据。
指标查询
下面是一个指标查询样例：
这个页面和 Prometheus 的 graph 页面类似，支持查询时序指标数据。当然也做了一些增强，增加了内置指标、历史记录等等一些能力。上图中是一个 range vector，且使用的 Table 视图，此时夜莺会多做一步，计算各个数据的时间差，就是最右侧那个 +15，方便我们排查是否有数据丢失的情况，比如大都是规律的时间差，和采集频率一致，但是突然发现有两个时间差比较大，是好几倍的采集频率，那就表示有数据采集或传输失败了。
经常被新手询问的问题是，这个页面一进来为啥看不到任何数据。这是符合预期的，需要先输入 Promql 进行查询，然后才能看到数据。而非是说一进来这个页面就可以看到数据。Promql 是使用 Prometheus、Nightingale 的前置知识，建议先学习 Promql 的基础知识，资料参考：《Promql系列教程》
如果使用的采集器是 Categraf，可以查询 cpu_usage_active 这个指标，如果能查到，说明数据源配置是 OK 的。如果使用的采集器是 Node-Exporter，那可以查询 node_load1 这个指标，如果能查到，说明数据源配置是 OK 的。
日志查询
日志查询主要是支持的 ElasticSearch 数据源，配置 ElasticSearch 数据源的时候，有个版本字段很多人会有困惑，如果你是 6.x 版本的 ElasticSearch，那么就选择 6.0+ 版本，如果是 7.x 版本的 ElasticSearch，就选择 7.0+ 版本，如果是更高版本，也直接选择 7.0+ 版本，如果遇到不兼容的情况，提 issues 反馈即可。
配置完了数据源之后，可以在 数据查询-日志 页面进行查询，下面是一个日志查询样例：
和 Kibana 的日志查询页面很像，夜莺这里既可以支持按照索引模式查询，也可以不创建索引模式，直接查询索引（支持通配符），不过直接查询索引不是一个好的实践，后面可能会下掉这个功能。另外查询语法支持 KQL 和 Lucene（即 query string）两种，对于 ElasticSearch 的玩家而言，这些概念都不陌生，这里就不赘述了。
数据源配置成功之后，下一步就可以进入重头戏了，配置告警规则，体验夜莺的告警引擎能力。
