$ docker stats
CONTAINER           CPU %               MEM USAGE / LIMIT     MEM %               NET I/O             BLOCK I/O           PIDS
9a1648bec3b2        0.30%               196KiB / 3.855GiB     0.00%               828B / 0B           827kB / 0B          1

除了使用命令以外，用户还可以通过Docker提供的HTTP API查看容器详细的监控统计信息。

使用CAdvisor

CAdvisor是Google开源的一款用于展示和分析容器运行状态的可视化工具。通过在主机上运行CAdvisor用户可以轻松的获取到当前主机上容器的运行统计信息，并以图表的形式向用户展示。

在本地运行CAdvisor也非常简单，直接运行一下命令即可：

docker run \
  --volume=/:/rootfs:ro \
  --volume=/var/run:/var/run:rw \
  --volume=/sys:/sys:ro \
  --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
  --publish=8080:8080 \
  --detach=true \
  --name=cadvisor \
  google/cadvisor:latest

通过访问http://localhost:8080可以查看，当前主机上容器的运行状态，如下所示：

CAdvisor可视化：CPU总量

CAdvisor是一个简单易用的工具，相比于使用Docker命令行工具，用户不用再登录到服务器中即可以可视化图表的形式查看主机上所有容器的运行状态。

而在多主机的情况下，在所有节点上运行一个CAdvisor再通过各自的UI查看监控信息显然不太方便，同时CAdvisor默认只保存2分钟的监控数据。好消息是CAdvisor已经内置了对Prometheus的支持。访问http://localhost:8080/metrics即可获取到标准的Prometheus监控样本输出:

# HELP cadvisor_version_info A metric with a constant '1' value labeled by kernel version, OS version, docker version, cadvisor version & cadvisor revision.
# TYPE cadvisor_version_info gauge
cadvisor_version_info{cadvisorRevision="1e567c2",cadvisorVersion="v0.28.3",dockerVersion="17.09.1-ce",kernelVersion="4.9.49-moby",osVersion="Alpine Linux v3.4"} 1
# HELP container_cpu_load_average_10s Value of container cpu load average over the last 10 seconds.
# TYPE container_cpu_load_average_10s gauge
container_cpu_load_average_10s{container_label_maintainer="",id="/",image="",name=""} 0
container_cpu_load_average_10s{container_label_maintainer="",id="/docker",image="",name=""} 0
container_cpu_load_average_10s{container_label_maintainer="",id="/docker/15535a1e09b3a307b46d90400423d5b262ec84dc55b91ca9e7dd886f4f764ab3",image="busybox",name="lucid_shaw"} 0
container_cpu_load_average_10s{container_label_maintainer="",id="/docker/46750749b97bae47921d49dccdf9011b503e954312b8cffdec6268c249afa2dd",image="google/cadvisor:latest",name="cadvisor"} 0
container_cpu_load_average_10s{container_label_maintainer="NGINX Docker Maintainers <docker-maint@nginx.com>",id="/docker/f51fd4d4f410965d3a0fd7e9f3250218911c1505e12960fb6dd7b889e75fc114",image="nginx",name="confident_brattain"} 0

下面表格中列举了一些CAdvisor中获取到的典型监控指标：

指标名称	类型	含义
container_cpu_load_average_10s	gauge	过去10秒容器CPU的平均负载
container_cpu_usage_seconds_total	counter	容器在每个CPU内核上的累积占用时间 (单位：秒)
container_cpu_system_seconds_total	counter	System CPU累积占用时间（单位：秒）
container_cpu_user_seconds_total	counter	User CPU累积占用时间（单位：秒）
container_fs_usage_bytes	gauge	容器中文件系统的使用量(单位：字节)
container_fs_limit_bytes	gauge	容器可以使用的文件系统总量(单位：字节)
container_fs_reads_bytes_total	counter	容器累积读取数据的总量(单位：字节)
container_fs_writes_bytes_total	counter	容器累积写入数据的总量(单位：字节)
container_memory_max_usage_bytes	gauge	容器的最大内存使用量（单位：字节）
container_memory_usage_bytes	gauge	容器当前的内存使用量（单位：字节
container_spec_memory_limit_bytes	gauge	容器的内存使用量限制
machine_memory_bytes	gauge	当前主机的内存总量
container_network_receive_bytes_total	counter	容器网络累积接收数据总量（单位：字节）
container_network_transmit_bytes_total	counter	容器网络累积传输数据总量（单位：字节）

与Prometheus集成

修改/etc/prometheus/prometheus.yml，将cAdvisor添加监控数据采集任务目标当中：

- job_name: cadvisor
  static_configs:
  - targets:
    - localhost:8080

启动Prometheus服务:

prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/data/prometheus

启动完成后，可以在Prometheus UI中查看到当前所有的Target状态：

Target

当能够正常采集到cAdvisor的样本数据后，可以通过以下表达式计算容器的CPU使用率：

sum(irate(container_cpu_usage_seconds_total{image!=""}[1m])) without (cpu)

容器CPU使用率

查询容器内存使用量（单位：字节）:

container_memory_usage_bytes{image!=""}

查询容器网络接收量速率（单位：字节/秒）：

sum(rate(container_network_receive_bytes_total{image!=""}[1m])) without (interface)

容器网络接收量字节/秒

查询容器网络传输量速率（单位：字节/秒）：

sum(rate(container_network_transmit_bytes_total{image!=""}[1m])) without (interface)

容器网络传输量字节/秒

查询容器文件系统读取速率（单位：字节/秒）：

sum(rate(container_fs_reads_bytes_total{image!=""}[1m])) without (device)

容器文件系统读取速率字节/秒

查询容器文件系统写入速率（单位：字节/秒）：

sum(rate(container_fs_writes_bytes_total{image!=""}[1m])) without (device)

容器文件系统写入速率字节/秒